文献类型：期刊文章

作　　者：徐维祥[1] 王睿[1] 刘程军[2] 徐严[1] 刘晓雯[1]

Xu Weixiang;Wang Rui;Liu Chengjun;Xu Yan;Liu Xiaowen(College of Economics,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;Business School,Zhijiang College of Zhejiang University of Technology,Shaoxing 312000,China)

机构地区：[1]浙江工业大学经济学院,浙江杭州310023 [2]浙江工业大学之江学院商学院,浙江绍兴312000

出　　处：《中国科技论坛》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“新时代乡村振兴与新型城镇化的战略及协同治理研究”(18ZDA045)。

年　　份：2021

期　　号：8

起止页码：108-119

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于重构的农业科技创新指标体系,运用TOPSIS熵权法对中国农业科技创新水平进行测算,并利用空间自相关、趋势面、空间引力模型分析农业科技创新的时空演进特征,进一步运用GWR模型探究其背后影响机制。结果表明:①中国农业科技创新水平较低且两极分化和层级差异较大,总体呈东北—华北—华东区向西南—西北区层级式递减的发展态势。②中国农业科技创新水平地域内部分异明显,空间格局基本呈倒ζ形趋势。其空间联系网络结构具有“东密西疏”的特征,东北区与华东区空间联系强度明显,形成黑龙江—浙江—安徽空间三角强联系及陕西—山东、山东—湖北、陕西—浙江交叉强联系的空间分异格局。③政府扶持力度、人力资本强度、互联网+战略对农业科技创新具有较大的正向效应,农村经济水平、农业资源禀赋对部分区域农业科技创新由负向影响效应转为正向效应,区域开放程度对大部分区域的农业科技创新存在负向效应。

关 键 词：农业科技创新 时空演进特征  地理加权回归

分 类 号：F323]