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期刊文章详细信息

基于人工智能的农产水果分级检测技术综述    

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨再雄[1,2] 吴恋[1,2] 左建[1,2] 王柳[1,2] 张麒[1,2]

机构地区:[1]贵州师范学院数学与大数据学院,贵州贵阳550018 [2]贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院,贵州贵阳550018

出  处:《科技创新与应用》

基  金:2020年贵州省大学生创新创业训练计划项目(编号:202014223011);贵州省省级重点学科(ZDXK[2018]007号);贵州师范学院一流大学建设项目一流平台(贵师院发[2018]100号);贵州师范学院专业建设项目(信息工程专业)(贵师院发[2018]99号)。

年  份:2021

卷  号:11

期  号:22

起止页码:41-43

语  种:中文

收录情况:JST、NSSD、普通刊

摘  要:水果的分级检测是水果品质保障的重要依据。随着人工智能和图像处理技术的大力发展、计算机硬件成本的下降和性能的提升,在水果品质检测中人工智能检测技术方面获得了越来越多的应用。本项目采用人工智能技术研究水果分类、水果外观缺陷检测、水果等级层次划分的自动化技术,用智能机器代替人工进行工作,保障农户产出的水果能快速出售,获得更高的经济效益。

关 键 词:水果分级 人工智能 计算机视觉 品质检测  图像处理

分 类 号:TP399]

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同被引文献:

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