文献类型：期刊文章

作　　者：王淑静[1,2] 赖佩玉[1,2] 郝斌飞[3] 马明国[1,2] 韩旭军[1,2]

Wang Shujing;Lai Peiyu;Hao Binfei;Ma Mingguo;Han Xujun(Chongqing Jinfo Mountain Karst Ecosystem Field Science Observation and Research Station,School of Geographical Sciences,Southwest University,Chongqing 400715,China;Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application,School of Geographical Sciences,Southwest University,Chongqing 400715,China;College of Electronics and Information Engineering,Guangdong Ocean University,Zhanjiang 524088,China)

机构地区：[1]西南大学地理科学学院重庆金佛山喀斯特生态系统教育部野外科学观测研究站,重庆400715 [2]西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心,重庆400715 [3]广东海洋大学电子与信息工程学院,广东湛江524088

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(41771361、41771453);西南大学博士基金(含引进人才计划)项目(SWU117035)。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：552-563

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：森林在生态系统服务中起着重要作用,例如提供清洁空气、保护生物栖息地以及减少全球温室气体的排放等。全球森林变化数据集(Global Forest Change,GFC)每年以30 m的高空间分辨率绘制森林覆盖变化图,成为监测森林覆盖时空变化特征的有效工具。利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE),基于GFC产品,结合线性回归方法和空间自相关理论对西南地区2001~2019年森林变化情况进行研究,结果表明:近19 a来,西南地区森林损失面积为375.27万hm^(2),以2008年为拐点,2008年之前呈显著增加趋势(p<0.05),在此之后波动下降,损失主要集中分布在广西、贵州东南和云南南部地区;森林损失与地形分析的关系表明损失主要分布在海拔2000 m以下、坡度小于40°的区域,并逐渐向海拔更低坡度更缓的地方转移;森林损失面积具有一定的空间关联性,2001~2019年来Moran’s I指数均为正,平均值为0.406,空间高值聚集在广西和贵州南部,低值聚集在重庆、四川和云南北部;政策因素在土地利用方式转变过程中发挥着重要作用,林业活动和农业扩张是影响损失现象发生的主要驱动因素,今后制定森林保护和管理战略时应充分考虑多方面因素造成的森林损失现象,研究结果可以为森林监测和保护提供更科学的指导。

关 键 词：森林变化  西南地区  遥感监测 Google Earth Engine  空间自相关

分 类 号：TP79]