文献类型：期刊文章

作　　者：王治政[1] 王雷[2] 李帅驰[1] 孙媛媛[1] 陈彦光[1] 许策[1] 王刚[1] 林鸿飞[1]

WANG Zhizheng;WANG Lei;LI Shuaichi;SUN Yuanyuan;CHEN Yanguang;XU Ce;WANG Gang;LIN Hongfei(School of Computer Science and Technology,Dalian University of Technology,Dalian 116024;People's Procuratorate of Jinzhou City,Liaoning Province,Jinzhou 111000)

机构地区：[1]大连理工大学计算机科学与技术学院,大连116024 [2]辽宁省锦州市人民检察院,锦州111000

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家重点研发计划项目(No.2018YFC0830603)资助。

年　　份：2021

卷　　号：34

期　　号：7

起止页码：655-665

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：量刑预测是智慧司法建设的重要组成部分.为了解决量刑预测的可解释性问题,文中将量刑预测任务重新定义为基于知识图谱的链路预测任务,提出多视角的知识图谱嵌入方法,预测案件量刑.首先,文中设计知识图谱本体模式,用于指导案情描述中关键要素的提取.然后,使用图嵌入技术,从案件要素构成的辅助图中学习要素的初始表示.最后,融合知识图谱的结构化特征,对案件要素进行增强表示.以贩卖毒品类案件为研究对象,文中方法在基于知识图谱的量刑预测任务中性能较优,量刑结果有较好的可解释性.

关 键 词：量刑预测  知识图谱 本体模式  多视角图谱嵌入  图嵌入

分 类 号：TP391]