期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHOU Tao;LU Hui-ling;REN Hai-ling;HUO Bing-qiang(School of Computer Science and Engineering,North Minzu University,Yinchuan,Ningxia 750021,China;School of Science,Ningxia Medical University,Yinchuan,Ningxia 750004,China;The First People’s Hospital of Yinchuan City,Yinchuan,Ningxia 750001,China;Key Laboratory of Images&Graphics Intelligent Processing of State Ethnic Affairs Commission,North Minzu University,Yinchuan,Ningxia 750021,China)
机构地区:[1]北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏银川750021 [2]宁夏医科大学理学院,宁夏银川750004 [3]银川市第一人民医院,宁夏银川750001 [4]北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室,宁夏银川750021
基 金:国家自然科学基金(No.62062003);宁夏重点研发项目(引才专项)(No.2020BEB04022);北方民族大学引进人才科研启动项目(No.2020KYQD08)。
年 份:2021
卷 号:49
期 号:7
起止页码:1439-1449
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:属性约简是粗糙集中的一个重要研究方向.本文从8个方面对基于粗糙集的属性约简算法进行归纳,即:不完备决策信息表,不相容决策信息表,连续型属性决策信息表,动态决策信息表,有序型属性决策信息表,基于粗糙扩展模型的属性约简,基于属性重要度的属性约简,结合智能优化算法的属性约简,这对进一步深入研究粗糙集的属性约简算法具有积极意义.
关 键 词:粗糙集 属性约简 不完备决策 不相容决策 增量决策
分 类 号:TP18]
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同被引文献:
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