文献类型：期刊文章

作　　者：林金朝[1,3] 李必禄[1,3] 李国权[1,3] 黄正文[2] 庞宇[3]

LIN Jinzhao;LI Bilu;LI Guoquan;HUANG Zhengwen;PANG Yu(School of Communication and Information Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;Department of Electronic and Computer Engineering,Brunel University London,London UB8-3PH,UK;Key Laboratory of Photoelectric Information Sensing and Transmission Technology,Chongqing 400065,China)

机构地区：[1]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065 [2]布鲁内尔大学电子与计算机工程系,伦敦UB83PH [3]光电信息感测与传输技术重点实验室,重庆400065

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家重点研发计划(2019YFC1511300);国家自然科学基金(61971079);重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0666);四川省区域创新合作项目(2020YFQ0025);重庆市创新群体(cstc2020jcyj-cxttX0002);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K20200604)。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：8

起止页码：2352-2360

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先通过EEMD将带噪声的心电信号分解成一系列本征模态分量,然后对分解后的各模态分量作独立成分分析以提取出R波特征最明显的成分,对该成分进行结构分析,从而实现对R波的准确定位。仿真结果表明,该文算法对带噪声心电信号的R波识别具有更优性能,对异常心电信号的R波识别也具有明显效果。

关 键 词：心电信号 R波识别  集合经验模态分解  信号结构分析  

分 类 号：TN911.72] R540.41]