文献类型：期刊文章

作　　者：何西[1,2] 涂春鸣[2] 于力[3]

HE Xi;TU Chunming;YU Li(Department of Electrical and Information Engineering,Hunan Institute of Technology,Hengyang 421002,China;Department of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410006,China;Digital Research Institute,China Southern Power Grid,Guangzhou 510663,China)

机构地区：[1]湖南工学院电气与信息工程学院,衡阳421008 [2]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410006 [3]南方电网数字电网研究院,广州510663

出　　处：《高电压技术》

基　　金：国家重点研发计划(2017YFB0902900);湖南省教育厅优秀青年项目(19B137)。

年　　份：2021

卷　　号：47

期　　号：7

起止页码：2342-2349

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：相对于输电网状态估计,配网状态估计中存在的最大问题就是量测不足。为了最大化利用配网同步相量量测(D-PMU)数据和高级计量体系(AMI)数据,研究了这两种数据的处理方法。通过对D-PMU电流相量的处理,解决雅克比矩阵病态构造的问题。通过"伪D-PMU数据"的计算,增加了量测冗余度,提高了算法抗虚假数据攻击的能力,并对其进行了严格的数学论证。对于AMI数据,基于谐波分量分解方法对低压节点负荷进行超短期预测,得到了同一时间断面注入功率数据。IEEE 123节点标准算例仿真结果表明,所提方法可以较好地预测超短期负荷数据,有效抵御虚假数据注入攻击,状态估计的准确性和一致性得到了提高。

关 键 词：配网同步相量测量  高级计量体系 状态估计 虚假数据注入攻击  超短期负荷预测

分 类 号：TM76]