文献类型：期刊文章

作　　者：陈艳波[1] 高瑜珑[1] 赵俊博[2] 葛磊蛟[3]

CHEN Yanbo;GAO Yulong;ZHAO Junbo;GE Leijiao(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources,North China Electric Power University,Beijing 102206,China;Electrical and Computer Engineering,Mississippi State University,5547 Mississippi State,Mississippi 39762,United States;Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education,Tianjin University,Tianjin 300072,China)

机构地区：[1]华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206 [2]密西西比州立大学电气与计算机学院,密西西比州39762 [3]天津大学智能电网教育部重点实验室,天津300072

出　　处：《高电压技术》

基　　金：国家自然科学基金(52077076,51777067);国家电网公司科技项目(52110418002R)。

年　　份：2021

卷　　号：47

期　　号：7

起止页码：2281-2292

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：综合能源系统(integrated energy system,IES)被誉为未来人类社会能源的主要承载形式。为了保证IES的安全、可靠、优质和经济运行,亟需提出和发展面向IES的能量管理系统(integrated energy system energy management system,IES-EMS)。高性能的IES状态估计(integrated energy system state estimation,IES-SE)可为IES-EMS提供准确可靠的实时运行数据,是IES-EMS各项高级应用正常运行的保证。在当前IES快速发展之际,加快研究面向多能流的IES-SE成为当务之急。首先对IES的构成和特点进行了简要分析;接着对比分析了电力系统SE和IES-SE的异同;然后重点对已有的静态IES-SE模型和方法及动态IES-SE模型和方法进行了剖析;最后,分析了IES-SE领域所面临的挑战,展望了该领域未来可能的研究方向。

关 键 词：综合能源系统  多能流系统  状态估计 态势感知 能量管理系统

分 类 号：TM73] TK01[能源动力类]