文献类型：期刊文章

作　　者：高婵娟[1] 赵啟超[1] 丁若男[1] 张津铭[1] 李英华[1] 董春欣[1]

GAO Chan-juan;ZHAO Qi-chao;DING Ruo-nan;ZHANG Jin-ming;LI Ying-hua;DONG Chun-xin(College of Resource and Environmental Engineering,Jilin Institute of Chemical Technology,Jilin 132022,China)

机构地区：[1]吉林化工学院资源与环境工程学院,吉林吉林132022

出　　处：《环境工程》

基　　金：吉林市科技创新发展计划项目(201830941);吉林化工学院博士科研启动基金项目(2017008);吉林化工学院校级重大科技项目(2018014)。

年　　份：2021

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：71-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用统计学方法、Pearson相关系数法和线性回归法研究分析了2018年吉林市大气污染物SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_(3)浓度的变化特征、污染物浓度之间的相关性以及污染物与气象因素的相关性。结果表明:1)吉林市大气环境中O_(3)、PM_(10)和PM_(2.5)日均值超标率分别为1.06%、3.27%和7.14%,颗粒物、O_(3)及其前体物质为治理重点;CO、SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)春、冬季污染较重,夏季污染最轻;大气环境中的污染物浓度随季节、时刻及人类活动发生周期性变化;2)PM_(10)和PM_(2.5)、PM_(2.5)和CO、NO_(2)和CO浓度之间高度相关(相关系数r均>0.8),并建立了其预测线性模型;3)污染物(O_(3)除外)浓度与温度、风速和混合层高度呈负相关,与气压呈正相关;降水对SO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)浓度具有一定的削减作用,降水后其浓度减少的次数占总降水次数的68.75%、84.38%和78.13%;吉林市污染最严重的颗粒物受气象因素中混合层高度、风速和降水影响较大。该研究成果可为日后吉林市开展大气污染治理、区域大气环境容量测算、空气污染潜势预报等研究提供参考。

关 键 词：吉林市  大气污染物 变化特征  气象因素 相关性  

分 类 号：X16] X51