文献类型：期刊文章

作　　者：李志英[1]

LI Zhi-ying(Yuanpei College,Shaoxing University,Shaoxing 312000,China)

机构地区：[1]绍兴文理学院元培学院公共基础教育分院,浙江绍兴312000

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：绍兴文理学院元培学院院级科研项目(KY2020C01);绍兴文理学院校级科研项目(2020LG1009)。

年　　份：2021

卷　　号：51

期　　号：14

起止页码：218-230

语　　种：中文

收录情况：MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：研究一类具有惯性随机时滞神经网络的指数同步.首先,根据同步概念构造受控的响应系统,得到相应的误差系统.其次,引入适当的变量替换将二阶微分系统变换为一阶微分系统.利用Ito积分性质,微分算子,分别采用构造Lyapunov函数和直接应用微积分有关性质的方法,给出了判定其指数同步稳定的两个不同充分条件,最后通过两个数值例子说明所得结果容易验证.

关 键 词：惯性随机时滞神经网络  Ito积分  LYAPUNOV函数 微积分性质  指数同步  

分 类 号：TP183]