文献类型：期刊文章

作　　者：刘献礼[1] 李雪冰[1] 丁明娜[1] 岳彩旭[1] 王力翚[2] 梁月昇[3] 张博闻[1]

LIU Xianli;LI Xuebing;DING Mingna;YUE Caixu;WANG Lihui;LIANG Yuesheng;ZHANG Bowen(Key Laboratory of Advanced Manufacturing and Intelligent Technology,Ministry of Education,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080;Department of Production Engineering,KTH Royal Institute of Technology,Stockholm 25175 Sweden;George W.Woodruff School of Mechanical Engineering,Georgia Institute of Technology,Atlanta 30332 USA)

机构地区：[1]哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室,哈尔滨150080 [2]瑞典皇家理工学院生产工程系,斯德哥尔摩25175瑞典 [3]佐治亚理工学院乔治·W·伍德拉夫机械工程学院,亚特兰大30332美国

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家重点研发计划(2019YFB1704800);国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点(51720105009)资助项目。

年　　份：2021

卷　　号：57

期　　号：10

起止页码：196-219

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：智能制造是未来制造业的主攻方向,以航空航天、汽车领域为代表的高端制造装备关乎国防安全和国家经济命脉。复杂多样化的零部件加工对刀具管控提出了更高的要求。刀具作为切削过程中最活跃、状态变化最多的要素,其性能直接影响加工精度和生产效率。大数据时代的到来引领刀具管理模式的变革,制造商、供应商、应用企业对刀具全生命周期数据的需求与日俱增。通过分析刀具管控现状可知,设计制造精准性、寿命预测准确性、刀具管控科学性是亟待解决的核心问题。提出刀具全生命周期智能管控的内涵及关键技术,综述国内外学者在刀具设计制造智能优化、刀具切削过程状态监测和刀具多源数据管理共享方面的研究成果,最后结合刀具管控技术的应用情况对未来的研究方向进行展望。随着智能制造的不断深入,以人工智能、大数据、数字孪生、云计算等现代信息技术为依托的刀具全生命周期智能管控技术,必将推动刀具产业链转型升级。

关 键 词：智能制造  刀具 智能管控  全生命周期 状态监测  大数据

分 类 号：TG506]