期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Li Weiming;Mei Feng;Hu Zeng;Gao Xingyul;Yu Haoyong(Gruangxi Key Lab of Manufactwring System and Advanced Manufactwring Technology,School of Mechanical and Electrical Engineering,Gwilin University of Electrmic Technology,Guilin,Guangxi 541004,China;Department of Biomedical Engineering,National University of Singapore,Singapore 117583,Singapore)
机构地区:[1]桂林电子科技大学机电工程学院广西制造系统与先进制造技术重点实验室,广西桂林541004 [2]新加坡国立大学生物医学工程系,新加坡新加坡117583
基 金:广西创新驱动发展专项资金(AA18118002-3);广西自然科学基金(2018JJA170110);桂林电子科技大学研究生创新项目(2020YCXB01)。
年 份:2021
卷 号:48
期 号:11
起止页码:99-111
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:线结构光三维测量系统被广泛应用在物体测量、目标检测和焊接等众多领域,而激光光条中心的提取是该系统的关键技术之一。鉴于此,提出一种新的自适应阈值光条中心提取算法,即内部推进算法。所提算法不仅提取速度快,而且具有较好的精度和鲁棒性。所提算法根据激光光条在图像中的分布特点,通过所提的内部推进方法在光条内部沿光条中心向前或向后推进,避免对图像内不含光条区域的访问,从而提高算法速度。所提算法通过改进的Otsu自适阈值算法在内部推进中不断地更新阈值以计算中心。实验结果表明,所提算法具有提取速度快算法复杂度低、鲁棒性好、精度高和抗噪性良好等优点。
关 键 词:测量 结构光测量 中心提取 激光 内部推进
分 类 号:TP391]
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