登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

自适应滑动平均与小波包分解平抑风电波动    

Adaptive Moving Average and Wavelet Packet Decomposition to Smooth Wind Power Fluctuation

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈裕[1] 张怡[1] 谢俊峰[1]

CHEN Yu;ZHANG Yi;XIE Jun-feng(College of Electrical Engineering,North China University of Science and Technology,Tangshan 063210,China)

机构地区:[1]华北理工大学电气工程学院,河北唐山063210

出  处:《控制工程》

基  金:国家自然科学基金(61803154);河北省自然科学基金(F2019209553)。

年  份:2021

卷  号:28

期  号:7

起止页码:1281-1288

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了平抑风电场输出功率的波动,提出用磷酸铁锂电池和超级电容组成混合储能系统配备在风电场,使并网功率波动性降低。首先,分析不同情况下风电出力的历史数据,在满足风电输出功率并网波动标准的前提下,对风电场的输出功率进行自适应滑动平均分解,得到并网功率和混合储能功率。其次,对混合储能功率进行小波包分解,得到低频功率信号和高频功率信号,分别由锂电池和超级电容进行平抑,实现混合储能内部的功率分配。算例分析表明,所提方法能够自适应地对不同场景下风电场输出功率进行分解,确保混合储能内部功率分配合理,使混合储能系统的使用时间更长,对平抑风电场输出功率的波动起到至关重要的作用。

关 键 词:风力发电 混合储能系统 自适应滑动平均  小波包分解

分 类 号:TM614]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心