文献类型：期刊文章

作　　者：路健[1] 范增民[1] 刘彩娜[1]

LU Jian;FAN Zeng-min;LIU Cai-na(Huaxin College of Hebei University of Geosciences,Shijiazhuang Hebei 050700,China)

机构地区：[1]河北地质大学华信学院,河北石家庄050700

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：7

起止页码：153-156

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为使得用户及时获取所需的供应链信息,帮助其完成高效决策规划目标,基于TF-IDF算法设计了一种供应链信息定向挖掘模型。首先分析用户对供应链信息的兴趣度,从而构建用户取向模型,再利用特征项构成兴趣主体,通过浏览行为推导用户对供应链信息的兴趣度。运用词语段落标注技术,结合数据结构完成信息预处理,再运用四元组表示预处理后的文本集合。引入位置权值和词跨度权值约束项,使用TF-IDF算法获取供应链信息中每个候选关键词综合权重,再采用移动Agent访问分布数据集构建特征多叉树,并明确定向信息源特征属性,从而建立支持向量机下的供应链信息定向挖掘模型。仿真结果表明,上述模型的挖掘精准度和挖掘效率均较高,具有较强的实用性。

关 键 词：供应链信息 定向挖掘模型  支持向量机 权重计算  

分 类 号：TP391]