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期刊文章详细信息

基于Python的词云生成技术分析    

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐婷[1]

机构地区:[1]四川职业技术学院计算机科学系,四川遂宁629000

出  处:《科学技术创新》

年  份:2021

期  号:23

起止页码:77-78

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:近几年来,随着"人工智能"、"大数据"等技术的发展,Python已经成为最热门的计算机程序设计语言之一。Python具有简单、易学、开放源代码、面向对象、可扩展性等特点,可与C、C++等语言混合编译,它在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等领域发挥着巨大的潜能。Python作为高校的计算机程序设计课程,它拥有丰富的标准库和第三方库函数,本文主要介绍jieba库的中文分词技术以及WordCloud库的词云制作技术,通过案例分析可以轻松生成形态各异的词云图片,词云图将文本中出现频率较高的关键词放大呈现,在视觉上形成冲击,读者可以一眼扫过就能领略文本的主旨。

关 键 词:PYTHON jieba库  WordCloud库  词云图片  

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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