文献类型：期刊文章

作　　者：丁廉业[1]

Ding Lianye

机构地区：[1]黄淮学院数学与统计学院,河南驻马店463000

出　　处：《西南金融》

年　　份：2021

期　　号：7

起止页码：62-73

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：大数据金融以互联网、大数据、人工智能等技术为基础,以全新的服务理念和经营模式不断强化小微企业信息采集、存储、解析及应用,建立智能化的信息采集平台和大数据风控系统,深入挖掘数据蕴含的价值,重塑和还原小微企业生产经营情况和场景模式,准确预测客户偿还能力、资金实力和偿还意愿,实现小微企业精准识别、客户准入、产品适配、自动授信、自动放款和风险预警等全流程的智能化和实时监控,逐步缓解信息不对称,降低融资成本,提升小微金融服务的有效性和针对性,是缓解小微企业融资难的有效途径。本文以建设银行、蚂蚁金服、京东数科为例,对基于银行账户信息、支付信息和供应链信息为核心的三种大数据金融模式进行比较研究,深入分析大数据金融在小微企业金融服务中的优势及发展障碍,进而提出政策建议。

关 键 词：大数据金融  供应链金融 普惠金融  小微企业融资  信息不对称  大数据风控  人工智能  数据共享  

分 类 号：F831[金融学类]