期刊文章详细信息
基于Selectope解集和局中人最大满意度的合作对策解的研究
Cooperative Game Solution Research Based on Selectope and Maximum Satisfaction of Players
文献类型:期刊文章
CUI Chun-sheng;JIA Ming-ze;GE Jing-yun;LI Tian-peng;Meng Peng-yang(College of Computer and Information Engineering,Henan University of Economics and Law,Zhengzhou 450046,China;Research Center for Government Economics Development and Social Management Innovation,Henan University of Economics and Law,Zhengzhou 450046,China)
机构地区:[1]河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州450046 [2]河南财经政法大学政府经济发展与社会管理创新研究中心,河南郑州450046
基 金:河南高校哲学社会科学应用研究重大项目计划(2020-YYZD-02);河南省哲学社会科学规划项目(2020BJJ041);河南省教育厅人文社会科学研究一般项目(2021-ZZJH-020)。
年 份:2021
卷 号:30
期 号:7
起止页码:23-28
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对决策者在获取Selectope解集后难以聚焦到最终分配方案上的问题,论文对合作对策的解集进行了研究。首先借助Harsanyi红利在局中人中进行分配的思想,得到Selectope解集作为研究问题的可行域。之后,在局中人完全理性的条件下,充分考虑局中人参与合作的初衷,运用超出值的概念,构建了描述局中人最大满意度的目标函数,进而得到基于Selectope解集与局中人最大满意度的非线性规划模型,用于合作对策收益分配问题的求解。最后,通过算例验证了该求解思路的可行性与求解结果的合理性。研究结果表明,论文提出的求解思路能够有效缩减Selectope解集的体量,为决策者提供一个精炼的抉择空间,在一定程度上拓展了Selectope解集的应用,同时,构建的局中人最大满意度的非线性函数对局中人满意度研究也有一定的参考价值。
关 键 词:合作对策 局中人满意度 Selectope解集
分 类 号:F224.3]
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