文献类型：期刊文章

作　　者：乔林[1] 刘颖[1] 胡畔[1] 聂祺昕[2] 杨海[3]

QIAO Lin;LIU Ying;HU Pan;NIE Qixin;YANG Hai(Information Communication Branch, State Grid Liaoning Electric Power Co. , Ltd. , Shenyang 110006, China;Electric Power Research Institute of State Grid Liaoning Electric Power Supply Co. Ltd. , Shenyang 110006, China;College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China)

机构地区：[1]国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,沈阳110006 [2]国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,沈阳110006 [3]福州大学电气工程与自动化学院,福州350108

出　　处：《微电机》

年　　份：2021

卷　　号：54

期　　号：7

起止页码：92-98

语　　种：中文

收录情况：UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了加强永磁同步电机调速系统的智能控制,提出了一种基于遗传算法与模糊PID智能控制的永磁同步电机调速控制策略。首先建立永磁同步电机的基本模型,利用遗传算法对模糊PID控制器进行改进,优化其参数选择和提高控制效率,并搭建Simulink仿真模型和实验验证模型。其结果得到:利用遗传算法能够迅速得到模糊PID控制器的最佳匹配初始参数,且在电机起动阶段和突加干扰阶段,遗传改进模糊PID控制系统相比于传统的PID控制系统其转速、转矩以及三相电流输出均表现出更加稳定以及波动更小。系统出现干扰后,在该组合智能控制作用下系统在极短时间内恢复稳定,其动态响应速度显著快于传统PID控制方法。结果表明该基于遗传算法与模糊PID控制系统能够对永磁同步调速系统进行有效控制,进而使系统具有较优异的起动特性和动态稳定。

关 键 词：永磁同步电机 模糊控制 PID控制 遗传算法

分 类 号：TM341] TM351