文献类型：期刊文章

作　　者：陈雅云[1] 郭胜男[1] 马晓玲[2] 吴永和[1,3]

Chen Yayun;Guo Shengnan;Ma Xiaoling;Wu Yonghe(Department of Education Information Technology,Faculty of Education,East China Normal University;School of Business Administration,Faculty of Economics and Management,East China Normal University;Shanghai Xiyu Information Technology Co.,Ltd,Shanghai 200062)

机构地区：[1]华东师范大学教育学部教育信息技术学系 [2]华东师范大学经济与管理学部工商管理学院 [3]上海熙育信息科技有限公司,上海200062

出　　处：《远程教育杂志》

基　　金：教育部人文社科一般课题“数据驱动的STEAM教育精准评价模型构建与应用研究”(项目编号:20YJA880057);上海市2020年度“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项项目“教育大数据治理体系与面向大规模智慧学习的教育大脑研究”(项目编号:20511101500)及其子课题“人工智能教育大脑研究”(项目编号:20511101503)的阶段性研究成果。

年　　份：2021

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：3-15

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：进入数智融合时代,学习分析技术成为推进教育行业数智化融合发展的关键驱动力。学习分析与知识国际会议(LAK)是学习分析领域最具学术影响力的会议之一,2021学习分析与知识国际会议于4月12-16日在线召开,主题为“我们产生的影响:学习分析对学习的贡献”,大会着重关注了研究与实践并重的学习分析在追踪学习、监督学习、评价学习、优化学习和变革学习等方面的最新进展。为此,基于学习分析技术的演变历程,提出了学习分析技术成熟度模型,从助推循证教育体系构建和驱动教育数据分析革新两个层面,阐述学习分析技术对教育产生的贡献,并进一步从新机遇、新方向、新范式、新机制、新素养、新学科等“六个新”,展望行业数智化融合进程中学习分析技术的发展前景。以期为学习分析领域未来的实践研究提供指引,促进“智能+”教育的创新发展,助力教育领域的数智化转型升级。

关 键 词：学习分析  数智融合  LAK 理解学习  优化学习  学习分析技术成熟度模型  循证教育  

分 类 号：G420]