文献类型：期刊文章

作　　者：李祥琴[1] 罗传军[2] 杨利[3]

LI Xiang-qin;LUO Chuan-jun;YANG Li(School of Computer Engineering, Jingchu University of Technology, Jingmen 448000, China;Jingmen Municipal E-Government Information Center, Jingmen 448000, China;College of Big Data and Artificial Intelligence, Chizhou University, Chizhou 247000, China)

机构地区：[1]荆楚理工学院计算机工程学院,湖北荆门448000 [2]湖北省荆门市电子政务信息中心,湖北荆门448000 [3]池州学院大数据与人工智能学院,安徽池州247000

出　　处：《沈阳工业大学学报》

基　　金：湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2017243);荆楚理工学院科学研究引进人才科研启动金项目(QDB201605).

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：439-443

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对当前云计算负载均衡方法存在的节点过负载或者长期空闲等难题,以改善云计算负载均衡效果,设计了基于量子粒子群优化算法的云计算负载均衡方法.建立了云计算负载均衡数学模型,引入量子粒子群优化算法对云计算负载均衡数学模型的最优解进行搜索,找到最优的云计算负载均衡方案,在相同环境下与经典云计算负载均衡方法进行仿真对比实验.结果表明,提出的算法能够实现云计算负载均衡,提高了云计算资源的利用率,加快了云计算负载执行速度,是一种速度快、效率高的云计算负载均衡方法.

关 键 词：云计算系统 节点负载  负载均衡 量子粒子群优化算法 最优均衡方案  节点利用率  数学模型 仿真测试

分 类 号：TP393]