文献类型：期刊文章

作　　者：毕圣贤[1] 胡锡健[1] 张辉国[1]

BI Sheng-xian;HU Xi-jian;ZHANG Hui-guo(Department of Statistics,College of Mathematics and System Science,Xinjiang University,Urumqi 830046,China)

机构地区：[1]新疆大学数学与系统科学学院统计系,乌鲁木齐830046

出　　处：《中华疾病控制杂志》

基　　金：国家自然科学基金(11961065);新疆高校科研计划项目(XJEDU2017M001)。

年　　份：2021

卷　　号：25

期　　号：7

起止页码：758-762

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EMBASE、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的分析2014―2018年中国大陆31个省份结核病发病率受每千人床位数、人均国内生产总值(gross domestic product,GDP)、人口密度与全年日照时数等因素影响的时空变化特征,为今后结核病的防治提供理论依据。方法通过空间自相关分析,探究各年份中国大陆结核病发病的时空集聚性;建立时空加权Logistic回归分析模型,揭示结核病发病的时空非平稳性,同时与经典Logistic回归分析模型拟合结果相比较。结果2014―2018年中国大陆结核病发病率全局空间Moran’s I指数分别为0.43、0.44、0.47、0.49、0.37,呈现一定的时空相关性;时空加权Logistic回归分析模型系数函数取值在(-1,1)区间波动,能很好反映结核病发病的时空异质性,各系数函数可信区间均不含0,通过时空非平稳性检验。多项拟合优度检验结果均优于经典Logistic回归分析模型。结论中国大陆31个省份结核病发病率与四个宏观因素密切相关,各地区需因时因地制宜制定区域防控策略。

关 键 词：结核病 时空自相关  时空加权Logistic回归分析模型  时空非平稳性  

分 类 号：R181]