文献类型：期刊文章

作　　者：何雅琴[1] 段雨阳[1] 王晨[2]

HE Ya-qin;DUAN Yu-yang;WANG Chen(School of Automobile and Traffic Engineering,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430081,China;Wuhan Traffic Management Bureau,Wuhan 430030,China)

机构地区：[1]武汉科技大学汽车与交通工程学院,武汉430081 [2]武汉市公安局交通管理局,武汉430030

出　　处：《安全与环境学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51408445)。

年　　份：2021

卷　　号：21

期　　号：3

起止页码：1165-1172

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了准确分析影响行人交通事故严重程度的各项因素,引入累积Logistic模型研究人、车、路、环境及事故特征与行人事故严重程度之间的关系。以美国北卡罗来纳州夏洛特市2016年的行人交通事故数据为样本,通过聚类压缩、共线性检验和预测力分析,从人、车、路、环境及事故特征5个方面选取16个因素作为自变量,事故严重程度作为因变量,构建行人交通事故严重程度预测模型来分析仅财产损失事故、受伤事故和死亡事故的影响因素,并引入弹性分析量化各显著因素的影响程度,检验结果显示模型拟合良好。结果表明,在0.05的显著性水平下,事故形式、事故发生时段、车辆类型、照明条件、行人年龄段、行人饮酒情况6个因素与事故严重程度显著相关。最后针对性地提出了行人事故预防对策。研究结果有助于交通管理者采取合理的策略来降低行人交通事故严重程度。

关 键 词：安全工程 严重程度  累积Logistic模型  行人事故  弹性分析  

分 类 号：X931[安全科学与工程类]