文献类型：期刊文章

作　　者：陈致远[1] 沈堤[1] 余付平[1] 陈宏阳[2] 赵凯[3]

Chen Zhiyuan;Shen Di;Yu Fuping;Chen Hongyang;Zhao Kai(Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China;Unit 93175 of PLA,Changchun 130000,China;Unit 32145 of PLA,Xinxiang 453000,China)

机构地区：[1]空军工程大学,西安710051 [2]中国人民解放军93175部队,长春130000 [3]中国人民解放军32145部队,河南新乡453000

出　　处：《航空兵器》

基　　金：国家社科基金项目(18XGL026)。

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：38-50

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：D-S证据理论作为一种不确定性推理工具,能够充分发挥多源信息融合的优势,提高空中目标敌我识别结果的准确性。本文从空中目标敌我识别的实际应用出发,介绍了D-S证据理论的基本原理,梳理了空中目标敌我识别中需要解决的关键问题,然后从空中目标敌我识别的识别方法和信息融合两个方面,对现有研究方法进行了归纳与分类,并简要总结了每种方法的优势、适用范围、使用价值等。最后在现有研究基础上提出了一种新的空中目标敌我识别方法,并对D-S证据在空中目标敌我识别中的应用进行了展望。

关 键 词：D-S证据理论 空中目标  敌我识别 识别方法 信息融合

分 类 号：TN97] V21]