文献类型：期刊文章

作　　者：侯雪伟[1] 吕鑫[1] 魏蕾[2]

HOU Xuewei;LÜ Xin;WEI Lei(Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters,School of Atmospheric Physical,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044;Beijing Weather Modification Office,Beijing 100089)

机构地区：[1]南京信息工程大学大气物理学院,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044 [2]北京市人工影响天气办公室,北京100089

出　　处：《环境科学学报》

基　　金：国家重点研发计划重点专项(No.2016YFA0602003);国家自然科学基金(No.41605096,41705119)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：7

起止页码：2598-2606

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于cost733模型及大量再分析资料、观测资料,对2013—2019年冬季海平面气压及近地面风场进行正交和斜交旋转主成分分析,讨论这两种分型方法及不同分型数量下我国天气形势、降水及细颗粒物(PM_(2.5))的差异.结果表明,斜交旋转主成分分析法相比于正交方法,划分的天气形势更具代表性,其中,划分为4类天气形势最具代表性,即西伯利亚冷高压影响范围最广、出现频率最高的Type1;西伯利亚冷高压强度最弱、出现频率最低、重度污染站点比例最大、污染最重的Type2;京津冀等地容易出现锋面天气、降水强度最大、清洁站点比例最大、污染最轻的Type3;受东北部深厚冷低压影响、重污染较少的Type 4.

关 键 词：正交旋转主成分分析法  斜交旋转主成分分析法  天气分型 细颗粒物 大气污染

分 类 号：X51] X16