文献类型：期刊文章

作　　者：刘邦奇[1,2] 袁婷婷[1] 纪玉超[1] 刘碧莹[1] 李岭[1]

Liu Bangqi;Yuan Tingting;Ji Yuchao;Liu Biying;Li Ling(iFLYTEK Educational Technology Institute,Hefei 230088,Anhui;College of Educational Technology,Northwest Normal University,Lanzhou 730071,Gansu)

机构地区：[1]讯飞教育技术研究院,安徽合肥230088 [2]西北师范大学教育技术学院,甘肃兰州730071

出　　处：《中国电化教育》

基　　金：认知智能国家重点实验室2020年度智能教育开放课题重点课题“智能技术支持下的因材施教与教育治理”(项目编号:iED2020-Z003)阶段性研究成果。

年　　份：2021

期　　号：8

起止页码：16-24

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：智能技术赋能为教育评价变革发展提供了重要机遇,促进智能技术与教育评价融合创新是深化新时代教育评价改革的必然选择。据此,对智能技术赋能教育评价进行了系统研究,其历史渊源可追溯到管理工程领域的智能综合评价和教育评价领域计算机技术的应用。本质是基于智能技术对传统教育评价的突破与创新,通过解构、重构形成新的教育评价模式,具有科学化、多元化、立体化、最优化、精准化等主要特征。助力教育评价的智能技术及应用由“5+1”的总体框架(基础层、技术层、平台层、应用层、用户层5个层次结构和1个保障体系)构成。通过智能技术赋能“四个评价”的具体场景应用,采取理念引领、标准规范、主体关照、数据驱动、专业支持等整体推进策略,打造智能化教育评价生态体系。

关 键 词：智能技术 赋能  教育评价 总体框架  实践路径  

分 类 号：G434[教育学类]