期刊文章详细信息
改进鲸鱼算法求解工程设计优化问题 ( EI收录)
Improved whale algorithm for solving engineering design optimization problems
文献类型:期刊文章
LIU Jingsen;MA Yixiang;LI Yu(College of Software, Henan University, Kaifeng 475004, China;Henan Provincial Intelligent Data Processing Engineering Research Center, Henan University, Kaifeng 475004, China;Institute of Management Science and Engineering, Henan University, Kaifeng 475004, China)
机构地区:[1]河南大学软件学院,河南开封475004 [2]河南大学河南省智能数据处理工程研究中心,河南开封475004 [3]河南大学管理科学与工程研究所,河南开封475004
基 金:国家自然科学基金资助项目(71601071);河南省重点研发与推广专项资助项目(182102310886);河南大学研究生教育创新与质量提升资助项目(SYL18060145,SYL19050104)。
年 份:2021
卷 号:27
期 号:7
起止页码:1884-1897
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了更好求解工程设计优化问题,提升鲸鱼算法的寻优性能和应用能力,提出一种基于分段式随机惯性权重和最优反馈机制的鲸鱼优化算法。在随机游走觅食策略中引入基于当前全局最优解的反馈机制,加快算法收敛速度,增强求解稳定性;在收缩包围策略和螺旋气泡网捕食策略中引入分段式随机惯性权重,提高算法的寻优精度和跳出局部极值的能力;对越界处理进行修正和改进,消除了进化成果可能丢失的隐患。通过理论分析证明了该改进算法与基本鲸鱼算法的时间复杂度相同。6种代表性对比算法在12个复杂基准测试函数和3个工程优化设计问题上的实验结果表明,该改进算法的寻优性能、求解稳定性、对不同问题的适用性和有效性均明显优于其他5种对比算法。
关 键 词:工程设计 优化 鲸鱼优化算法 反馈机制 越界处理 时间复杂度
分 类 号:TP301.6]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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