文献类型：期刊文章

作　　者：温美沙[1] 王晓光[2] 刘晓洁[1] 杨静[1] 李珍珍[1] 屈文欢[1]

WEN Mei-sha;WANG Xiao-guang;LIU Xiao-jie;YANG Jing;LI Zhen-zhen;QU Wen-huan(Department of Statistics,School of Sciences,Hebei North University,Zhangjiakou,Hebei 075031,China;College of Mathematics,Dalian University of Technology,Dalian,Liaoning 116024,China)

机构地区：[1]河北北方学院理学院统计系,河北张家口075031 [2]大连理工大学数学科学学院,辽宁大连116024

出　　处：《河北北方学院学报（自然科学版）》

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：目的半参数保序回归模型有效地平衡了数据的灵活性和准确性,且经常应用于许多领域,如医药、经济、大数据等。方法介绍了半参数可加保序回归模型的性质。模型中每个可加非参函数是单调的,且这些单调函数被带有约束条件的Bernstein-Schoenberg样条来逼近。结果在这个模型中,每个可加函数被证明有一样的收敛速度,同时参数部分的系数估计量被证明√n是相合和渐近正态的。结论采用该方法能够很好地证明其性质成立。

关 键 词：半参数模型 可加模型 保序回归 样条  渐近正态性

分 类 号：O212.7]