期刊文章详细信息
模糊数学感官评价结合响应面法优化低脂蛋黄酱工艺配方
Optimization of Low-fat Mayonnaise Technological Formula by Fuzzy Mathematical Sensory Evaluation Combined with Response Surface Methodology
文献类型:期刊文章
LI Meng-qian;ZHANG Hai-feng;LING Xiao-dong;DAI Yi-peng;CAO Hui(College of Tourism and Cuisine·College of Food Science and Engineering,Yangzhou University,Yangzhou 225127,China)
机构地区:[1]扬州大学旅游烹饪学院·食品科学与工程学院,江苏扬州225127
基 金:教育部“蓝火计划”(德州)产学研联合创新项目(20191114000009)。
年 份:2021
卷 号:46
期 号:8
起止页码:82-87
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要:通过模糊数学感官综合评价法对低脂蛋黄酱的组织形态、色泽、气味、口感进行感官评分,结合响应面设计对低脂蛋黄酱的工艺配方进行优化。结果表明:对低脂蛋黄酱感官品质的影响为脂肪替代率>蛋黄添加量>荞麦淀粉基脂肪替代品DE值,最优配方为蛋黄添加量14%,脂肪替代率30%,荞麦淀粉基脂肪替代品DE值为4。在此条件下的感官评分为87.02,与模型预测值(87.2686)基本一致。
关 键 词:低脂蛋黄酱 模糊数学 感官品质 响应面法
分 类 号:TS201.3]
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