文献类型：期刊文章

作　　者：于润滋[1] 李丽萍[2]

YU Run-zi;LI Li-ping(Logistics Service Industry Group, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an 710121, China;Teaching Quality Monitoring and Evaluation Office, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an 710121, China)

机构地区：[1]西安邮电大学后勤服务产业集团,陕西西安710121 [2]西安邮电大学教学质量监控与评估办公室,陕西西安710121

出　　处：《榆林学院学报》

年　　份：2021

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：40-43

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：垃圾分类已在我国全面展开,目前需要解决的主要问题是垃圾投放端的智能提醒和运输环节垃圾包的自动分拣。基于神经网络的深度学习系统可有效进行不同类型目标识别,RFID(射频识别)技术也能有效解决自动分拣问题。基于卷积神经网络的机器学习技术,在投放端完成不同垃圾种类的分类和识别,实验结果显示,针对瓶子、纸箱、废纸、塑料袋、电池等不同类型物品的训练集平均识别准确率为98.13%,测试集平均识别准确率为83.1%,有效解决了垃圾分类的识别问题,并利用语音和图形进行提醒;利用RFID技术对不同类别的垃圾袋进行分类标识,每包垃圾的识别时间小于1s,解决了垃圾运送的自动分拣问题,实现了垃圾分类的智能化和自动化。

关 键 词：垃圾分类 深度学习  RFID 神经网络

分 类 号：TN709]