期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIAO Lu;ZHANG Yadong;GE Xiaocheng;GUO Jin;YU Qian(School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China;Institute of Railway Research,University of Huddersfield,UK)
机构地区:[1]西南交通大学信息科学与技术学院,成都611756 [2]哈德斯菲尔德大学铁路研究所,英国
基 金:国家自然科学基金青年基金项目(61703349);中国铁路总公司科技研究开发计划课题(N2018G062,K2018G011)。
年 份:2021
卷 号:65
期 号:8
起止页码:149-154
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、核心刊
摘 要:准点率是衡量英国铁路服务质量的关键指标之一。列车晚点时长的准确预测,尤其是旅客列车,对调度指挥工作具有重要意义。基于对英国WCML列车实际运行数据分析,提出一种列车晚点时长预测方法:通过时间事件图分析影响晚点的因素,交叉验证法确定模型重要参数,以列车的车站晚点偏差值为自变量建立晚点时长预测的GBDT模型。对测试数据集的预测结果表明,允许误差3min以内,模型预测精度达到99.76%。决策树模型、随机森林模型、基于默认参数的GBDT模型预测结果对比表明,调整参数后的GBDT模型预测精度更高,性能更优。同时基于预测模型的重要度排序,得到影响列车晚点的关键因素为列车前一站的晚点偏差值。
关 键 词:铁路运输 晚点时长预测 GBDT 时间事件图 列车运行实绩
分 类 号:U292.4[物流管理与工程类]
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引证文献:
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