文献类型：期刊文章

作　　者：曹莎莎[1] 徐岚[1] 刘涓[1]

Cao Shasha;Xu Lan;Liu Juan

机构地区：[1]安徽警官职业学院图书馆,安徽合肥230031

出　　处：《新世纪图书馆》

基　　金：安徽省高校人文社科重点项目“大数据环境下基于读者需求驱动的馆藏资源建设研究”(项目编号:SK2018A0812)的研究成果。

年　　份：2021

期　　号：7

起止页码：68-74

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：随着读者需求驱动采购在高校图书馆的应用日益广泛,随之而来的经费超支、馆藏结构失衡等问题引起业界关注,为有效解决上述问题,文章通过探索机器学习方法在读者需求驱动采购中的应用,构建具体应用框架,并从读者、图书、模型三个角度对应用框架进行拓展和延伸,分别描述不同角度下机器学习方法应用于读者需求驱动采购的技术路线。研究表明将机器学习方法应用于读者需求驱动采购,可以有效预测读者需求、图书触发采购概率和馆藏结构,从而实现节省图书馆经费、改善馆藏结构失衡的目标,事实证明其对图书馆采购决策和馆藏建设有着积极的影响。

关 键 词：机器学习  读者需求驱动采购  读者决策采购 馆藏建设

分 类 号：G253.1[图书情报与档案管理类]