文献类型：期刊文章

作　　者：杨孝华[1,2] 杨霁[1,2] 胡兵[1,2] 李曦伟[1,2] 蒯雷[1,2] 万俊[1,2]

YANG Xiaohua;YANG Ji;HU Bing;LI Xiwei;KUAI Lei;WAN Jun(State Grid Chongqing Qi'nan Power Supply Branch,Chongqing 400000,China;State Grid Chongqing Electric Power Company,Chongqing 400000,China)

机构地区：[1]国网重庆市电力公司綦南供电分公司,重庆400000 [2]国网重庆市电力公司,重庆400000

出　　处：《激光杂志》

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：7

起止页码：95-99

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高电力设备智能监测的准确性,提出了一个基于激光投射和图像识别的电力设备智能监测方法。首先采用图像识别技术对电力设备图像信息采集,然后对图像边缘检测,最后建立的电力设备损伤激光束信号模型,计算出激光信号受损后的能量分布特征,确定电力设备的损伤部分,以此完成基于激光投射和图像识别的电力设备智能监测。实验结果表明,所提方法进行电力设备损伤部位的定位准确性均高于90%、不同信噪比下的监测准确性普遍高于80%,且监测误差始终低于0.3,同时可在2.5 min内完成电力设备损伤的监测,证明了所提方法的电力设备智能监测方法的有效性。

关 键 词：激光投射  图像识别 电力设备 智能监测 损伤  

分 类 号：TN249]