文献类型：期刊文章

作　　者：高旭亮[1] 王芳[1,2] 龚毅[1]

Gao Xuliang;Wang Fang;Gong Yi(School of Psychology Guizhou Normal University,Guiyang,550025;Mental Health Education and Counseling Center,Guizhou Normal University,Guiyang,550025)

机构地区：[1]贵州师范大学心理学院,贵阳550025 [2]贵州师范大学心理健康教育与咨询中心,贵阳550025

出　　处：《心理科学》

基　　金：贵州省高校人文社会科学研究项目(2020QN018);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般123)的资助。

年　　份：2021

卷　　号：44

期　　号：3

起止页码：728-736

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnosis Computerized Adaptive Testing, CD-CAT)是认知诊断评估和计算机化自适应测验两者的结合,兼具认知诊断和自适应测验的特点。目前,针对CD-CAT的研究几乎都集中在0-1二级计分的数据。然而,在教育和心理评估的实际应用中,存在大量的多级计分的数据。因此,本研究探讨了多级计分CD-CAT(Polytomous CD-CAT,PCD-CAT)的实现技术,并提出了2种新的选题方法。通过模拟实验比较了新选题方法和传统选题方法在PCD-CAT的效果,结果表明:在定长PCD-CAT条件下,2种新选题方法的模式分类准确率是最高的,而在非定长PCD-CAT条件下,2种新方法的测验效率也是最高的。

关 键 词：CD-CAT  多级计分  选题方法  

分 类 号：B841]