文献类型：期刊文章

作　　者：黄典[1] 戴万霖[2] 王轶文[2] 贺青[1] 韦联福[1,3]

Huang Dian;Dai Wan-Lin;Wang Yi-Wen;He Qing;Wei Lian-Fu(Information Quantum Technology Laboratory,School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;Quantum Optoelectronics Laboratory,School of Physical Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;Photonics Laboratory,School of Science,Donghua University,Shanghai 201620,China)

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,信息量子技术实验室,成都610031 [2]西南交通大学物理科学与技术学院,量子光电实验室,成都610031 [3]东华大学理学院,光子学实验室,上海201620

出　　处：《物理学报》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:11974290,61871333)资助的课题.

年　　份：2021

卷　　号：70

期　　号：14

起止页码：115-123

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：噪声是影响弱信号检测器件性能指标的主要因素之一,而最优滤波算法是白噪声背景中自适应提取弱有用信号的一种常见处理方法.本文针对极低温环境下微波动态电感探测器(microwave kinetic inductance detector,MKID)光子弱信号响应的噪声特性,在改进噪声模型的基础上利用最优滤波算法改进了探测信号的噪声处理.结果表明,经过改进噪声模型的算法处理,MKID的能量分辨(单光子探测器的主要性能指标之一)得到了15%左右的提升,实现了0.26 eV的红外单光子能量分辨.

关 键 词：最优滤波 微波动态电感  能量分辨  噪声模型

分 类 号：TN15]