期刊文章详细信息
科技论文数据造假的核查策略和统计学方法验证
Strategies for discerning data fraud in scientific papers and statistical verification
文献类型:期刊文章
YU Jing;WU Jiajia;SUN Huilan;QI Fangfang;XU Jie;MO Chuanwei(Editorial Department of Journal of Sun Yat-sen University(Journal Management Center of Sun Yat-sen University),74 Zhongshan RoadⅡ,Guangzhou 510080,China;Editorial Office of Organ Transplantation,Center for Journal Publishing of the Third Affiliated Hospital,Sun Yat-sen University,600 Tianhe Road,Guangzhou 510630,China;Department of Biostatistics and Preventive Medicine,School of Basic Medical Sciences,Guangzhou University of Chinese Medicine,12 Jichang Road,Guangzhou 510405,China)
机构地区:[1]中山大学学报编辑部(期刊管理中心),广东广州510080 [2]中山大学附属第三医院期刊中心《器官移植》编辑部,广东广州510630 [3]广州中医药大学基础医学院医学统计学教研室,广东广州510405
基 金:2020年广东省科技期刊编辑学会基金一般项目“采用统计学原理分析和界定科技论文中数据造假”(202045)。
年 份:2021
卷 号:32
期 号:6
起止页码:770-776
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:【目的】为帮助期刊编辑使用有效的手段核查论文数据真伪,提出防范论文数据造假的策略。【方法】运用统计学方法和原始数据核查,从数据一致性检测、t检验、F检验、卡方检验和生存分析等案例,分析和判断论文数据造假。【结果】期刊编辑应形成防范学术不端论文审核要点,建立初审工作流程,规范统计学审核步骤,综合判断论文数据真实性。【结论】科技期刊应建立健全稿件审核流程,强化编辑审稿过程中的责任意识,避免学术不端论文见刊。
关 键 词:学术诚信 统计学方法 数据造假 审核 验证
分 类 号:G232]
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