文献类型：期刊文章

作　　者：陈琳[1] 李哲[2] 孙永全[3]

Chen Lin;Li Zhe;Sun Yongquan(Marketing Service Center(Metering Center),State Grid Shandong Electric Power Company,Ji’nan 250001,China;State Grid Shandong Electric Power Company,Ji’nan 250001,China;Institute of Sensor and Reliability Engineering,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China)

机构地区：[1]国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心),济南250001 [2]国网山东省电力公司,济南250001 [3]哈尔滨理工大学传感器与可靠性工程研究所,哈尔滨150080

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：国网山东省电力公司科技项目(52063320001Q);山东省技术创新项目(201941001013)。

年　　份：2021

卷　　号：58

期　　号：7

起止页码：180-188

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对智能电能表现场计量精度问题,利用现场运行数据分析温度、电流、功率因数对批量电能表计量误差及其一致性的影响。基于正态分布计算电能表计量误差的均值和标准差,利用三倍标准差开展计量误差一致性分析。基于正弦函数构建电能表计量误差伴随日历时间的演变规律模型,在分别阐明功率因数和电流应力对电能表计量误差均值和标准差影响的基础上,基于艾林模型构建环境温度和电应力作用下电能表计量误差响应模型,以阐释温度和电流对电能表计量误差的综合影响。统计分析发现,温度越低、电流越大,电能表计量误差越大。依据研究结果可以补偿电能表计量误差,提高计量结果准确性,同时对进一步优化电能表运维方案,改进设计也具有参考价值。

关 键 词：智能电能表 误差一致性  现场运行环境  电流应力 艾林模型  

分 类 号：TM933]