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期刊文章详细信息

基于模糊贝叶斯网络的城市地下综合管廊运维风险分析    

Operation and Maintenance of Urban Underground Utility Tunnels Based on Fuzzy Bayesian Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈雍君[1] 吴光晔[1] 张宇[2] 李冠勋[3]

CHEN Yongjun;WU Guangye;ZHANG Yu;LI Guanxun(School of Urban Economics and Management,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 100044,China;School of Traffic and Transportation,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;China Railway 17 Bureau Group Co.,Ltd.,Taiyuan 030006,China)

机构地区:[1]北京建筑大学城市经济与管理学院,北京100044 [2]北京交通大学交通运输学院,北京100044 [3]中铁十七局集团有限公司,山西太原030006

出  处:《安全与环境工程》

基  金:国家自然科学基金项目(7194101601);中铁十七局企业委托研发项目(00362016168)。

年  份:2021

卷  号:28

期  号:4

起止页码:64-70

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了对城市地下综合管廊运维中的风险进行准确的评估,为日常城市地下综合管廊的风险防范方案提供依据,针对现行城市地下综合管廊风险评价中解释能力不足的缺点,构建了城市地下综合管廊运维风险评价指标体系,在模糊评价思路的基础上引入了贝叶斯算法理论,综合风险发生概率和后果两方面对城市地下综合管廊的运维风险进行了评估,并以北京市某地下综合管廊为例进行了实证分析。结果表明:(1)量化指标时融合了概率和后果两个方面,一方面考虑了风险发生的可能性包含的概率信息,另一方面考虑了风险发生所引起的后果损失率,这两方面的融合使得综合评价指标更符合实际,更具指导意义;(2)模糊贝叶斯理论不仅能对城市地下综合管廊的运维风险进行准确的评估,还能够推理各个风险因素之间的因果概率关系,这种强大的风险解释能力有利于及早控制风险,及时避免损失;(3)这种基于数据分析的风险评估方法在很大程度上降低了主观因素的影响,增加了评估结果的精确程度和风险预测的客观性。

关 键 词:城市地下综合管廊  模糊贝叶斯网络 运维风险评价  安全工程

分 类 号:X913.4[安全科学与工程类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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