文献类型：期刊文章

作　　者：刘月平[1]

Liu Yueping(Department of Pathology,the Fourth Hospital of Hebei Medical University,Tumor Hospital of Hebei Province,Shijiazhuang 050011,China)

机构地区：[1]河北医科大学第四医院,河北省肿瘤医院病理科,石家庄050011

出　　处：《中华病理学杂志》

年　　份：2021

卷　　号：50

期　　号：7

起止页码：704-709

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Ki-67是乳腺癌常用的细胞增殖标志物,但因临床有效性较低,在治疗决策中的作用有限。2019年10月国际乳腺癌Ki-67工作组(IKWG)召开会议,讨论了Ki-67免疫组织化学检测在乳腺癌组织中的分析有效性及临床应用现状,并于2020年12月28日在线发表了Ki-67评估的更新,基本共识包括:(1)与雌激素受体(ER)和HER2一样,检测前的影响因素对于检测结果至关重要;(2)推荐采用标准化的视觉评估方法;(3)要有严格的质量评估保证和控制体系,确保分析的有效性;(4)在ER阳性、HER2阴性的T1~T2、N0~N1期患者,当Ki-67≤5%或Ki-67≥30%时可辅助判断是否辅助化疗及预测预后。综上所述,规范检测前影响因素和视觉评估方法可提高Ki-67免疫组织化学的分析效度。目前,Ki-67免疫组织化学评估仅用于Ⅰ期或Ⅱ期乳腺癌患者的预后预测。基于机器学习的自动化评估可能有助于解决目前Ki-67免疫组织化学判读的痛点。

关 键 词：视觉评估  临床应用现状  临床有效性  免疫组织化学 辅助化疗 治疗决策  乳腺癌组织 机器学习  

分 类 号：R737.9]