文献类型：期刊文章

作　　者：刘学之[1] 上官强强[1] 张博淳[2] 张婷[1] 杨雪伦[3] 孙祥栋[1]

Liu Xuezhi;Shangguan Qiangqiang;Zhang Bochun;Zhang Ting;Yang Xuelun;Sun Xiangdong(School of Economics and Management,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China;School of Public Security Management,People's Public Security University of China,Beijing 100038,China;Dalhousie University,Toronto B2N 5E3,Canada)

机构地区：[1]北京化工大学经济管理学院,北京100029 [2]中国人民公安大学公安管理学院,北京100038 [3]达尔豪斯大学,加拿大多伦多B2N 5E3

出　　处：《科技管理研究》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金项目“中美贸易摩擦及其对化工行业经济影响研究——基于CGE模型”(PT2020);国家社会科学基金项目“‘一带一路’投资安全保障体系研究”(19ZDA100)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：12

起止页码：192-200

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对交通运输行业探索其货物运输方式及运输路径的最优化进程。从企业微观层面出发,基于成本和时间双重约束,综合考虑碳排放和运输成本因素,并引入碳税机制,通过碳价函数将CO2排放量换算为CO2排放成本,构建以货物运输的碳排放成本、运输成本和转运成本为目标的低碳多式联运路径优化模型,采用遗传算法求解得出最佳低碳多式联运组合方式和路线,并通过案例分析验证模型的可行性。结果表明:低碳多式联运模式通过综合多种运输方式的技术经济优势,可以有效降低货物运输企业的运输成本以及运输碳排放量,在提高企业运输组织水平、降本增效和低碳环保等方面效果显著;合理的碳税税率促使货物运输企业在其所能承受的经济成本范围内选择优化低碳运输路径,有利于促进经济社会低碳可持续发展。

关 键 词：交通运输行业 运输路径 运输碳排放  低碳多式联运  碳税 遗传算法  

分 类 号：F506] F512.4