文献类型：期刊文章

作　　者：黄龙俊江[1] 刘玲玉[2] 肖慧[3] 刘小进[3]

Huanglong Junjiang;Liu Lingyu;Xiao Hui;Liu Xiaojin(School of Management,Guangdong Ocean University,Zhanjiang 524088,China;School of Business Administration,South China University of Technology,Guangzhou 510641,China;School of Economics and Management,Jiangxi Agricultural University,Nanchang 330045,China)

机构地区：[1]广东海洋大学管理学院,广东湛江524088 [2]华南理工大学工商管理学院,广东广州510641 [3]江西农业大学经济管理学院,江西南昌330045

出　　处：《科技管理研究》

基　　金：国家社会科学基金项目“现代农业产业化联合体合联机制与政策扶持研究”(18BJY135);江西省高校人文社会科学重点研究基地项目“交易费用对林权流转效率影响机制研究——基于集体林地产权安全视角”(JD17065);“江西构建现代农业产业体系的制约因素及对策研究”(JD16084)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：12

起止页码：107-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于2000—2019年江西省相关时间序列数据,运用向量自回归(VAR)模型分析农业科技创新、农业技术效率与农业经济发展之间的动态关系。结果表明:农业科技创新、农业技术进步与农业经济发展之间存在长期稳定均衡的关系,但三者之间作用机制复杂,各自对自身贡献率最大且短期内贡献率波动较大,而前二者对后者在长期内具有持续提升影响。总的来说,农业科技创新与农业经济发展的相互效果是正向的,而农业技术进步与农业经济发展的相互作用结果复杂,在不同时期的作用和方向不一致;相对于农业技术进步,农业科技创新对农业经济发展的贡献率较大,农业科技创新投入对农业经济增长的短期影响更为显著。因此,要提升农业科技创新的长期效应,发挥农业科技创新经费投入的规模效应,提高农业科技创新能力,培养高素质农业科技创新人才,提高农业技术生产率。

关 键 词：农业科技创新 农业技术效率 农业经济 向量自回归模型

分 类 号：F303.2] F224