期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083 [4]中国地质科学研究院地质研究所深地动力学自然资源部重点实验室,北京100037 [5]北京航空航天大学人工智能研究院,北京100191 [6]南京大学地球科学与工程学院内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室,南京210023 [7]中国石化石油勘探开发研究院,北京100083 [8]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240 [9]清华大学自动化系,北京100084 [10]成都理工大学沉积地质研究院,成都610059
基 金:国家自然科学基金项目(批准号:41421001,42050101,42050105)资助。
年 份:2021
卷 号:51
期 号:7
起止页码:1070-1079
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、PA、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:进入21世纪以来,地球科学研究正进入一个以建立新知识体系为核心和大数据驱动为手段的重大转折时期,从传统的百科全书式的学科知识体系到计算机可理解与可操作的知识图谱是地学知识研究的一次革命性跃迁.地学知识图谱在采纳一般知识表达的图模式基础上,拓展地学知识所特有的时空特征,融合图、文、数等地学要素,从而建立全域地学知识表达模型;发展联邦式群智协同地学知识图谱构建方法,协同全球地球科学家,实现高质量的专业知识图谱构建;发展基于深度解析的多模态地学数据动态知识图谱构建方法,从海量的地学文献资料中提取地学知识,实现最新、最全的动态地学知识图谱构建.全面而系统的地学知识图谱不仅可以深化现有的地学大数据分析,而且可以推进大数据驱动的高精度地质时间轴构建、规则与数据驱动的智能地图编制、地学知识演化与推理分析等研究,将进一步拓展数据与知识双重驱动的地学研究新方向,开辟地球科学、信息科学和数据科学交叉的新领域,实现地学研究的源头创新和时空大数据研究的重大理论突破.
关 键 词:地学知识图谱 全域地学知识表达模型 联邦群智协同 高精度地质时间轴
分 类 号:P3[地球物理学类] G353.1]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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