文献类型：期刊文章

作　　者：孟博洋[1] 李茂月[1] 刘献礼[1] WANG Lihui[2] LIANG S Y[3] 王志学[1]

MENG Boyang;LI Maoyue;LIU Xianli;WANG Lihui;LIANG S Y;WANG Zhixue(Key Lab of Intelligent Technology for Cutting and Manufacturing,Ministry of Education,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080;KTH Royal Institute of Technology,Stockholm,25175 Sweden;George W.Woodruff School of Mechanical Engineering,Georgia Institute of Technology,Atlanta,30332 USA)

机构地区：[1]哈尔滨理工大学切削加工及制造智能化技术教育部重点实验室,哈尔滨150080 [2]瑞典皇家理工学院,斯德哥尔摩瑞典25175 [3]佐治亚理工学院乔治·W·伍德拉夫机械工程学院,亚特兰大 美国30332

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家自然科学基金国际合作与交流重点资助项目(51720105009)。

年　　份：2021

卷　　号：57

期　　号：9

起止页码：147-166

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：机床智能控制系统是未来智能机床领域的重要组成部分,对提高制造业核心竞争力具有重要意义。相比传统数控系统,机床智能控制系统具有更高效、稳定地加工质量,以及可代替人工经验智能判断等优点。针对现有机床智能控制系统方面的综述性讨论较少的情况,通过分析机床控制系统发展历程中四个阶段的特点,提出机床控制系统的智能化体系和架构。然后,从先进技术角度,详细阐述了人工智能技术、数字孪生技术以及云服务等关键技术,在机床智能控制系统中的应用。最后,通过分析智能机床面临的几大严峻挑战与应对之策,展望了未来机床智能化控制系统的发展趋势。

关 键 词：数控机床 智能控制系统  人工智能 数字孪生  云服务

分 类 号：TG659]