文献类型：期刊文章

作　　者：万虹麟[1] 霍飞[2] 牛玉芬[3] 张薇[1] 张秦瑞[4]

WAN HongLin;HUO Fei;NIU YuFen;ZHANG Wei;ZHANG QinRui(Department of Water Conservancy,Hebei University of Water Resources and Electric Engineering,Cangzhou Technology Innovation Center of Remote Sensing and Smart Water,Cangzhou 061001,China;Cangzhou Natural Resources and Planning Bureau Economic Development Zone Branch,Cangzhou 061007,China;School of Mining and Geomatics Engineering,Hebei University of Engineering,Handan 056038,China;Artificial Intelligence Key Laboratory of Sichuan Province,School of Automation and Information Engineering,Sichuan University of Science and Engineering,Yibin 644000,China)

机构地区：[1]河北水利电力学院水利工程学院,沧州市遥感与智慧水利技术创新中心,沧州061001 [2]沧州市自然资源和规划局经济开发区分局,沧州061007 [3]河北工程大学矿业与测绘工程学院,邯郸056038 [4]四川轻化工大学自动化与信息工程学院,人工智能四川省重点实验室,宜宾644000

出　　处：《地球物理学进展》

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：953-960

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对空气中颗粒物对城市生态环境存在影响,在遥感生态指数的基础上,加入反映颗粒物PM2.5浓度的差值指数(DI),采用主成分分析法耦合绿度、湿度、干度、热度和PM2.5浓度指标,构建新型遥感生态指数RSEI_(new).通过对比RSEI与RSEI_(new)第一主成分贡献率和平均相关度,建立基于RSEI_(new)模型的沧州市区生态评估模型,对该区域2000—2019年生态环境质量进行监测分析.结果表明:RSEI_(new)第一主成分更好的集中了各指标的特征,比RSEI更能综合代表生态质量情况;绿度指标NDVI和湿度指标WET为正值,对生态环境质量起积极作用;干度指标NDBSI、热度指标LST和PM2.5浓度指标DI为负值,对生态环境质量起消极作用,研究区生态质量主要受绿度影响,其次是干度和PM2.5浓度,湿度影响最小;2000—2019年,沧州市区生态环境质量维持在一般水平,整体呈现下降趋势,降幅约8.3%,主要由于市区原有植被被建设用地代替,生态质量变好的区域主要分布在中部,说明积极推进中心城区裸露地块增绿等环境保护工作,改善了中心老城区的环境质量;依据多元线性回归模型预测,未来增加0.159单位的NDVI,减少0.391单位的NDBSI或0.413单位的DI,就会使沧州市区的生态环境质量提高0.1单位,说明增加绿地覆盖是改善沧州市区生态环境的最有效方式.

关 键 词：PM_(2.5)浓度指标  新型遥感生态指数模型RSEInew  城市生态环境 预测  

分 类 号：P407[大气科学类]