期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
CHEN Ying-sheng;LI Jin-jin;LIN Rong-de;CHEN Dong-xiao(School of Mathematical Sciences,Huaqiao University,Key Laboratory of Computational Science,Fujian University,Quanzhou 362021,China;School of Mathematics Sciences and Statistics,Minnan Normal University,Zhangzhou 363000,China)
机构地区:[1]华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室,福建泉州362021 [2]闽南师范大学数学与统计学院,福建漳州363000
基 金:国家自然科学基金项目(11871259,11701258)资助;福建省高校创新团队发展计划泉州市高层次人才团队项目(2017ZT012)资助。
年 份:2021
卷 号:42
期 号:7
起止页码:1554-1560
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:通过把大量信息按照各自特点进行分块,简化庞大信息和数据的规模,粒计算为处理大数据提供了一种有效的方法.决策形式背景通过对象集和属性集以及他们之间的关系定义算子,从而形成概念信息粒,以达到对庞大信息的深入认识,这种信息处理方法被广泛应用.由于认识信息的不同的目的导致不同的认识深度要求.我们需要对信息进行多尺度处理,为此,本文将多尺度信息系统的粒度转换函数推广到形式背景上,建立多尺度决策形式背景的粒结构模型.首先回顾决策形式背景的基本概念和协调性.其次,引入多尺度形式背景,并讨论该系统不同尺度间信息粒的关系、粗糙近似、以及不同尺度间对应形式背景的协调性关系.在此基础上,引入多尺度决策形式背景,并讨论该系统的各种协调性的传递性.最后,研究该系统的最优尺度选择并给出具体的算例.
关 键 词:粗糙集 形式背景 多尺度决策形式背景 粒协调 最优尺度选
分 类 号:TP301]
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引证文献:
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