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数字孪生在先进核能领域中的关键技术与应用前瞻 ( EI收录)
Key Technology and Prospects of Digital Twin in Field of Advanced Nuclear Energy
文献类型:期刊文章
HU Mengyan;KONG Fanli;YU Dali;YANG Jun(School of Energy and Power Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,Hubei Province,China;Hefei Institutes of Physical Science,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031,Anhui Province,China;Science Island Branch of Graduate School,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,Anhui Province,China)
机构地区:[1]华中科技大学能源与动力工程学院,湖北省武汉市430074 [2]中国科学院合肥物质科学研究院,安徽省合肥市230031 [3]中国科学技术大学研究生院科学岛分院,安徽省合肥市230026
基 金:国防科技工业核动力技术创新中心项目(HDLCXZX-2020-ZH-025)。
年 份:2021
卷 号:45
期 号:7
起止页码:2514-2522
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:数字孪生(digital twin,DT)是一种实现物理系统向信息空间数字化模型映射的技术,被列为未来国防和航天工业6大顶尖技术之一,也被认为将在核电厂智能控制、空间反应堆、小型模块堆等先进核能系统中发挥重要作用。近年来,部分国家已启动项目,开发应用于反应堆的数字孪生技术,目标是显著降低未来核电厂的运行和维修成本。针对于空间核电源、月基核动力装置的数字孪生系统研发也受到关注。综合叙述了数字孪生技术在先进核能领域的研究现状与发展方向,提出了适用于核反应堆领域的多维评估数字模型,初步建立了故障诊断流程,并对数字孪生在先进核能领域中的关键技术与应用前景进行了分析和展望。
关 键 词:数字孪生 GEMINA项目 数字反应堆 故障诊断
分 类 号:TM721]
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