文献类型：期刊文章

作　　者：刘宇凝[1] 王迎丽[1] 徐明文[1] 张晓珩[2]

LIU Yuning;WANG Yingli;XU Mingwen;ZHANG Xiaoheng(State Grid Harbin Power Supply Company,Harbin 150000,Heilongjiang Province,China;State Grid Liaoning Electric Power Research Institute,Shenyang 110006,Liaoning Province,China)

机构地区：[1]国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司,黑龙江省哈尔滨市150000 [2]国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,辽宁省沈阳市110006

出　　处：《电网技术》

基　　金：吉林省科技计划重点研发项目(20180201010GX)。

年　　份：2021

卷　　号：45

期　　号：7

起止页码：2503-2513

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对风电出力的波动性和预测的不准确性,提出一种基于数字孪生混合储能(digital twin hybrid energy storage,DTHES)的控制策略,对储能设备的运行效率进行优化。该策略综合考虑了风电并网波动、预测模型误差和储能设备的使用效率。首先,将注意力机制(Attention)引入门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)中,建立Attention-GRU预测模型。然后,结合并网功率波动标准和不同储能设备的响应特性,对数字孪生预测数据进行虚拟变分模态分解(virtual variational mode decomposition,VVMD),得到初级分配功率。最后,考虑储能设备的运行效率和使用寿命问题,应用混合储能服务系统对虚拟混合储能的初级分配功率进行修正,得到最终分配功率。基于中国东北某地区风电厂数据进行实验,验证了该策略能够提高风电预测效率和精度、抑制风电并网波动的同时,增强储能设备的利用效率。

关 键 词：功率波动 风电预测 数字孪生  混合储能

分 类 号：TM721]