文献类型：期刊文章

作　　者：廖华龙[1] 曾小茜[2] 李华凤[3] 于洋[4] 赵灿[1] 陈宇[1]

LIAO Hualong;ZENG Xiaoxi;LI Huafeng;YU Yang;ZHAO Can;CHEN Yu(Laboratory of Biomechanics Engineering, Sichuan University, Chengdu610065, China;West China Big Data Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041;Department of Anesthesiology, West China Second University Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041;Department of Nephrology, West China Second University Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041)

机构地区：[1]四川大学生物力学工程省重点实验室,成都610065 [2]四川大学华西医院华西大数据中心,成都610041 [3]四川大学华西第二医院麻醉科,成都610041 [4]四川大学华西医院肾脏内科,成都610041

出　　处：《生物医学工程研究》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC2001805);四川大学华西医院“十三五”高端人才计划项目(ZYGD18027)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：203-209

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX

摘　　要：本文通过阐述机器学习的定义及分类,介绍了K近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成的树模型以及人工神经网络等研究者常用于医疗疾病预测的机器学习算法,重点分析了机器学习在预测心血管疾病、糖尿病、肾病、肿瘤、妊娠期疾病等几类常见疾病中的应用情况,主要从特征选择、算法和预测准确性等方面说明机器学习预测疾病的应用特点。

关 键 词：机器学习  疾病 预测  算法  特征选择  

分 类 号：R318[生物医学工程类]