文献类型：期刊文章

作　　者：汤安迪[1] 韩统[1] 徐登武[2] 谢磊[1]

TANG Andi;HAN Tong;XU Dengwu;XIE Lei(Aeronautics Engineering College,Air Force Engineering University,Xi’an 710038,China;Unit 94855,Quzhou 324000,Zhejiang,China)

机构地区：[1]空军工程大学航空工程学院,西安710038 [2]94855部队,浙江衢州324000

出　　处：《空军工程大学学报（自然科学版）》

基　　金：陕西省自然科学基金(2020JQ-481,2021JM224);航空科学基金(201951096002)。

年　　份：2021

卷　　号：22

期　　号：3

起止页码：96-103

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对麻雀搜索算法在迭代后期种群多样性减弱、易于陷入局部最优等问题,提出了一种基于等级制度和布朗运动的混沌麻雀搜索算法(CSSA-HB)。首先引入混沌映射调整麻雀搜索算法关键参数;其次引入等级制度,利用父代种群中3个最优个体对警戒者进行位置更新,加强个体间交流,增强种群多样性;然后利用布朗运动可控均匀步长,增强算法的探索能力;当算法陷入停滞时,利用布朗运动策略对个体施加扰动,促使算法跳出局部最优;最后利用贪婪策略保留优势个体,有效加快收敛速度。对12个测试函数进行仿真实验,结果表明混沌映射能有效增强算法性能,迭代映射表现最佳;改进算法具有较强的局部最优规避能力、更快的收敛速度和更高的收敛精度。

关 键 词：麻雀搜索算法  混沌映射 等级制度  贪婪策略

分 类 号：TP301.6]