文献类型：期刊文章

作　　者：李孟航[1] 高珊珊[1,2,3] 韩慧健[1,2] 张彩明[2,4,5]

Li Menghang;Gao Shanshan;Han Huijian;Zhang Caiming(School of Computer Science and Technology,Shandong University of Finance and Economics,Jinan 250014;Shandong Provincial Key Laboratory of Digital Media Technology,Jinan 250014;Shandong China-U.S.Digital Media International Cooperation Research Center,Jinan 250014;Software College,Shandong University,Jinan 250101;Shandong Co-Innovation Center of Future Intelligent Computing,Yantai 264025)

机构地区：[1]山东财经大学计算机科学与技术学院,济南250014 [2]山东省数字媒体技术重点实验室,济南250014 [3]山东省中美数字媒体国际合作研究中心,济南250014 [4]山东大学软件学院,济南250101 [5]山东省未来智能计算协同创新中心,烟台264025

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(U1909210,61772309,61902217);山东省自然科学基金(ZR2020MF037,ZR2019MF016,ZR2019MF051,ZR2019BF043);山东省重点研发计划(2019GGX101007);教育部规划基金(20YJA870013);山东省高等学校青创人才引育计划团队项目。

年　　份：2021

卷　　号：33

期　　号：7

起止页码：1000-1014

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对平滑过度使图像的细节特征损失导致失真的现象,提出了一种L0测度优化与二阶拉普拉斯算子结合的图像平滑方法,采用拉普拉斯算子约束图像颜色变化,通过对L0模型的优化减缓颜色梯度的变化,达到图像颜色平滑过渡的目的.为了在平滑过程中更好地保持图像边缘特征,引入Sobel算子作为能量函数正则项,并采用交替求解策略求解能量函数.在图像平滑领域经典图像以及通过网络引擎搜索得到的图像上与6种平滑方法以及7种去噪方法进行了定性和定量比较实验,结果表明,所提方法在图像平滑的同时能够降低图像细节特征的损失,有效地处理图像平滑中存在的阶梯状边缘以及颜色块状分布的现象,并去除图像中的多种噪声,而且所提方法的峰值信噪比和运行时间也较其他方法有所提升.

关 键 词：图像平滑 图像去噪 L_(0)范数  拉普拉斯算子 SOBEL算子

分 类 号：TP391.41]