文献类型：期刊文章

作　　者：刘晓萍[1] 熊昆鹏[2] 葛小亮[3]

LIU Xiaoping;XIONG Kunpeng;GE Xiaoliang(Iron-making Business Division,Jiangyin Xingcheng Special Steel Works Co.,Ltd.,Jiangyin 214400,China;Shanghai Aritime Information Technology Co.,Ltd.,Shanghai 201900,China;Beijing Beike Yili Technology Co.,Ltd.,Beijing 100012,China)

机构地区：[1]江阴兴澄特种钢铁有限公司炼铁事业部,江苏江阴214400 [2]上海金自天正信息技术有限公司,上海201900 [3]北京北科亿力科技有限公司,北京100012

出　　处：《冶金自动化》

年　　份：2021

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：34-41

语　　种：中文

收录情况：IC、RCCSE

摘　　要：随着"工业4.0"及"中国制造2025"的提出,数字孪生、工业互联网平台等智能制造技术被广泛应用于工业企业。然而,目前国内炼铁产线数字化、智能化水平还相对落后,工业传感器和物联网建设相对滞后,高炉"黑箱"可视化及解析困难,炼铁操作仍以"经验"为主,成本较高,配矿、烧结、炼铁各工序实时协同和全局优化缺少平台支撑。为解决这些痛点,兴澄炼铁依托冶金专业机理研究,借用大数据人工智能、工业互联网两大技术主线搭建了炼铁产线级大数据智能互联平台,打通了传统各级信息化系统之间的数据孤岛,实现了从智能单元到智能产线的升级。最终实现高炉长寿、高效,燃料比降低6 kg/t,铁水一级品率提高3%、优质品率提高8.8%,节约煤气20 m^(3)/t。

关 键 词：炼铁 大数据 物联网 数字化 智能化 数字孪生  

分 类 号：TF5]